Veri Dağılımlarını Modelleme

Veri Dağılımlarını Modelleme

  • Olasılık ve İstatİstİk

  • Topics
  • Kategorik Verileri Analiz Etme

  • Nicel Verileri Gösterme ve Karşılaştırma

  • Nicel Verileri Özetleme

  • Veri Dağılımlarını Modelleme

  • İki Değişkenli Sayısal Verileri İnceleme

  • İstatistiksel Araştırma Tasarımı

  • Olasılık

  • Sayma, Permütasyon ve Kombinasyon

  • Rassal (Rastgele) Değişkenler

  • Örneklem Dağılımları

  • Güven Aralıkları

  • Anlamlılık Testleri (Hipotez Test Etme)

  • Gruplar Arasındaki Fark İçin İki Örneklemli Çıkarım 

  • Kategorik Veriler İçin Çıkarım (Ki-Kare Testleri)

  • Gelişmiş Regresyon (Çıkarsama ve Dönüştürme)

  • Varyans Analizi

Veri Dağılımlarını Modelleme

Yüzdelikler (Persentil)

  • Yüzde Birlik Dilim (Persantil) Hesaplama  TUR   
  • Kümülatif Göreli Frekans Grafiğinin Analizi  TUR   

Z-Dağılımları

  • Z-Değeri  TUR   
  • Normal Dağılım Problemleri: Z-Değeri ve Standartlaştırma  TUR   
  • Z-Değerleri ile Karşılaştırma  TUR   

Doğrusal Dönüşümlerin Etkileri 

  • Veri Ötelenir ve Ölçeklendirilirse Parametreler Nasıl Değişir?  TUR   

Yoğunluk Eğrileri

  • Yoğunluk Eğrileri  TUR   
  • Yoğunluk Eğrilerinde Medyan, Ortalama ve Çarpıklık  TUR   
  • Yoğunluk Eğrisi Örneği  TUR   
  • Yoğunluk Eğrisi Altındaki Alanı Hesaplama Örneği  TUR   

Normal Dağılımlar ve Ampirik Kural

  • Normal Dağılım Problemleri: Kalitatif Yaklaşım  TUR   
  • Normal Dağılım Problemleri: 68-95-99,7 Kuralı   TUR   
  • Normal Dağılım Problemleri: Standart Dağılım ve 68-95-99,7 Kuralı  TUR   
  • Normal Dağılım Problemleri: Ampirik Kural ve Z-Değeri  TUR   

Normal Dağılım Hesaplamaları

  • Bir Değerden Küçük Değerler İçin Standart Normal (Z) Tablosu  TUR   
  • Bir Değerden Büyük Değerler İçin Standart Normal (Z) Tablosu  TUR   
  • Belirli Değerler Arasındaki Değerler İçin Standart Normal (Z) Tablosu  TUR   
  • Bir Yüzdelik İçin Z-değeri Bulma  TUR   
  • Düşük Yüzde Birlik İçin Sınır Değeri  TUR   
 
  • Hakkımızda
  • Hakkımızda
  • Haberler
  • Takım
  • Çevirmenlerimiz
  • Vakıf
  • Khan Academy (ABD)
  • Erişilebilirlik
  • Öğretmenler ve Veliler
  • Gönüllüler
  • Dünya Okulu
  • S.S.S.
  • Mobil Uygulama
  • Khan Academy (iOS)
  • Khan Academy (Android)
  • Khan Academy Kids (iOS)
  • Khan Academy Kids (Android)
  • International
  • Sosyal Medya
  • YouTube
  • Instagram
  • Facebook
  • Twitter
  • Google+
  • İzlesene
  • LinkedIn
  • Mobil Site
  • Mobil Site
  • Çerez Kullanımı Beyanı
  • Bu sitede kullanıcı deneyimini geliştirmek ve internet sitesinin verimli çalışmasını sağlamak amacıyla çerezler kullanılmaktadır. Tamamen ücretsiz ve reklamsız hizmet sunan bu internet sitesini kullanarak bu çerezlerin kullanılmasını kabul etmiş olursunuz. Khan Academy'nin Çerez Kullanımı Politikası, Gizlilik Politikası ve Kullanım Şartları ile ilgili bu linklerden detaylı bilgiye ulaşabilirsiniz.

  • Yayın İçerİk Sorumluluğunun Reddİ
  • Bu sitede yayınlanan bilgi, görüş ve eğitim içerikleri Bilimsel ve Teknik Yayınları Çeviri Vakfı'na ait değildir. Vakıf, sadece orijinal kaynağından Türkçeleştirdiği eğitim içeriklerini www.khanacademy.org.tr adresinde yayınlamaktadır. Bu nedenle Vakıf, bu sitede sunulan eğitim içeriğinin kaynağı khanacademy.org sitesi dâhil diğer elektronik ortamlarda yayınlanan bilgi, içerik ve görüşlerden hiçbir şekilde sorumlu değildir.
    Yayınlanan bilgi, görüş ve içerikler Vakıf ile ilişkilendirilemez.

    Bilimsel ve Teknik Yayınları Çeviri Vakfı
info@khanacademy.org.tr
Khan Academy uluslararası, ücretsiz bir online eğitim platformudur; öğrenci ve öğretmenler tarafından sınıf içi ya da uzaktan eğitim için kullanılabilir. Bilimsel ve Teknik Yayınları Çeviri Vakfı tarafından Türkçeleştirilmektedir.
©2022 Khan Academy®