MATEMATİK

Olasılık ve İstatistik

Olasılık bir şeyin olmasının veya olmamasının matematiksel değeri veya olabilirlik yüzdesini ifade eder. Olasılık kuramı istatistik, matematik, bilim ve felsefe alanlarında mümkün olayların olabilirliği ve karmaşık sistemlerin altında yatan mekanik işlevler hakkında sonuçlar ortaya çıkarmak için yaygın olarak kullanılmaktadır. İstatistik belirli bir amaç için veri toplama, tablo ve grafiklerle özetleme, sonuçları yorumlama, sonuçların güven derecelerini açıklama, örneklerden elde edilen sonuçları kitle için genelleme, özellikler arasındaki ilişkiyi araştırma, çeşitli konularda geleceğe ilişkin tahmin yapma, deney düzenleme ve gözlem ilkelerini kapsayan bir bilimdir. Belirli bir amaç için verilerin toplanması, sınıflandırılması, çözümlenmesi ve sonuçlarının yorumlanması esasına dayanır. İstatistik doğa bilimlerinden sosyal bilimlere kadar geniş bir alanda uygulanabilmektedir. Aynı zamanda iş dünyasında karar almak amacıyla kullanılır.

14

Kategorik Verileri Analiz Etme
13

Nicel Verileri Gösterme ve Karşılaştırma
34

Nicel Verileri Özetleme
19

Veri Dağılımlarını Modelleme
31

İki Değişkenli Sayısal Verileri İnceleme
20

İstatistiksel Araştırma Tasarımı
56

Olasılık
23

Sayma, Permütasyon ve Kombinasyon
52

Rassal (Rastgele) Değişkenler
12

Örneklem Dağılımları
20

Güven Aralıkları
31

Anlamlılık Testleri (Hipotez Test Etme)
9

Gruplar Arasındaki Fark İçin İki Örneklemli Çıkarım 
8

Kategorik Veriler İçin Çıkarım (Ki-Kare Testleri)
9

Gelişmiş Regresyon (Çıkarsama ve Dönüştürme)
3

Varyans Analizi